摘要：筆者在本文將大數據技術的廣泛應用作為研究背景，將提高我國城市規劃設計水平作為研究目的，圍繞大數據技術在城市規劃中的應用，從原則、框架、數據獲取等方面逐一展開分析。期望本文下述的研究內容能夠為相關工作者提供有利的理論參考。
關鍵詞：城市規劃；大數據；應用
引言：城市公共空間規劃的好與壞在一定程度上關系著國民的生活質量，隨著我國社會經濟的不斷發展我國的城市化進程不斷加快，大數據技術的廣泛應用推動著我國智慧城市建設。對于城市規劃設計工作人員而言，如何發揮大數據技術的應用價值，創設居民滿意、環境和諧的城市公共空間，則是城市規劃設計工作中亟待解決的問題。新時期下智慧城市建設需要具備兩個層面的基礎條件，第一層面即大數據技術、物聯網等信息技術的有效應用，而第二層面則是對城市產業結構進行調整，使城市中的產業結構能夠適應新型的城市形態，本文針對第一層面展開分析，具體內容見下述。
一、大數據技術應用于城市規劃的原則分析
（一）規劃主體性
相關工作者在城市規劃的過程中應用大數據技術應遵循規劃主體性原則，首先城市規劃與設計并不是相關數據產生與存在的目的，所以在應用數據的過程中應側重于數據價值的轉換，突出城市規劃的主體性，發揮大數據的輔助規劃功能，并非一味的強調數據與技術的應用。本質上而言大數據的應用是為了解決實際的問題，而非炫耀建設智慧城市的工具。
（二）數據的可靠性
數據的可靠性是規劃設計人員在城市規劃工作開展環節中所要考慮的必要條件，數據的可靠性主要涉及到數據的來源可靠、數據的質量可靠、數據的全面可靠，其中全面可靠指的是新數據與傳統數據的融合應用，大數據與小數據的融合應用，以數據與數據之間矛盾的分析。
（三）方法的科學性
以往基于傳統小數據所開展的城市規劃方式在大數據應用的環節中并非能夠適用，所以在具體的應用中相關設計人員應側重于大數據價值的挖掘，如果要將大數據的處理結果作為城市規劃的重要參照，那么相關設計人員就必須要衡量各個要素之間的相互作用，將大數據與城市規劃區域、形態、公共功能相結合，以保證達成預期目標。
（四）經濟可行性
經濟可行性原則主要指兩個方面，第一方面是大數據技術應用與城市規劃中的成本，最大限度上以小的成本獲得最大的效果。而第二方面則是指大數據應用背景下所設計的城市規劃方案，在具體實施的過程中經濟角度是否可行，所以經濟可行性強調相關工作者重視大數據商業化成本與城市規劃方案的實施成本。
二、基于大數據技術的城市規劃框架設計
城市規劃設計即涵蓋了前期的數據調研、也包含了城市規劃方案的編制與設計，同時在各個環節中極有可能涉及到公眾參與，所以在理論研究的過程中將大數據的應用作為中心，那么可將基于大數據技術的城市規劃框架設計設定為數據的獲取、數據的處理及數據的應用。對此筆者設計了城市規劃框架，見下圖1所示。
圖1 基于大數據技術的城市規劃框架設計
三、城市規劃數據體系與數據獲取
（一）數據體系
現有的城市數據規劃體系設計通常是根據城市規劃的相關內容，結合不同得要素將數據分為自然、經濟、社會、文化以及環境等子數據集，而后在應用的環節中針對子數據集所呈現的結果確立城市規劃方案，以保證城市規劃方案的合理性，這種城市數據規劃體系的優勢在于其本文的結果導向性，能夠輔助推進城市規劃方案的設立。但數據的分割則成為了相關設計人員在開展城市規劃方案設計中的一項難題，此外對于城市外部郊區、城市內部人口流動方面有所忽視，所以在應用大數據技術中應建立全面的城市規劃數據體系，筆者通過梳理現有的理論研究成果總結當下我國城市規劃中大數據體系的設計，獲知目前國內基于大數據支撐下的城市規劃數據體系最為常見的框架為下圖2所示。
圖2 常見的城市規劃數據體系
但筆者認為，要想保證數據體系應用效果的發揮，保證結果導向的可靠性，有必要對城市規劃數據進行適度的細分，如將其分為一手數據與非一手數據，而非一手數據將其分為公開數據、內部數據與半公開數據，結合各個數據的內在特征考量不同數據的參照價值比例，如基于內部數據的來源，公開數據的真實性，半公開數據的完整性設立均衡比例，使數據更好的支撐城市規劃設計。
（二）數據的獲取
首先一手數據的獲取，數據本身具備一定的隱秘性，數據獲取的手段主要分為兩種，第一中是人力獲取，第二中則是機器獲取。人力獲取的具體方式方法主要為開展調查問卷、實地拍攝、實地訪談、人流量與車流量計數，基礎設施與城市建筑標繪等方法。而機器獲取相較于人力更為便利，例如已經實現廣泛應用的無人機攝影、紅外線感應器、WIFI、城市鳥瞰圖、城市空氣檢測儀、城市監控設備等。其次非一手數據中的公開數據的來源主要分為政府、企業、個人、社會組織四個方面，在獲取數據的過程中公開數據僅需通過簡單的檢索、下載等就可以實現數據的獲取。在具體的實踐中相關的設計人員可將管網、公開的訪問鏈接作為切入點進行公開數據的獲取。半公開數據的獲取主要通過網頁抓取與調用API兩種方式，這兩種方式需要相關設計人員具備一定的信息素養，API通俗指眾多網站為了擴大自身的影響而將整理好的資料放在不同的網站中供用戶調用，例如高德地圖、百度地圖所提供的API服務能夠幫助用戶更好的了解某一區域地點，獲取更多的價值信息。最后非公開數據的獲取主要通過政府、專門的統計團隊獲取，設計者可表明城規規劃設計的目的與政府、專門統計團隊中的相關負責人員建立有效的交互，以保證此類數據的獲取。
四、城市規劃框架的落實
在城市規劃中應用大數據的價值在于便于相關設計工作者更好的認知城市發展現狀，把控城市發展戰略與發展規律，并將其作為基礎做出符合城市發展需求的規劃預測，繼而制定出最為合理的城市規劃方案。
（一）城市發展戰略
城市規劃的本質屬性隸屬于戰略性規劃，所以相關工作者應以空間部署為中心從城市職能與性質、城市人流量、城市交通流量、城市信息流量、城市經濟流量等諸多方面逐步拓展工作。通過搜集各類數據信息全面的掌握一個城市不同時間段的發展動態。
（二）城市總體布局
城市總體布局是一個區域城市經濟技術、社會環境的集合，城市總體布局在城市規劃中具備一定的強制性，即城市規劃必須向城市總體布局看齊，所以相關設計人員還應著重的考量城市總體布局的標準及要求，保證城市規劃滿足城市總體布局需求，同時使城市規劃設計服務于城市總體布局。
（三）城市支撐設施
筆者將城市支撐設施認知為交通設施、公共基礎設施、醫療機構等，一般來講當下城市的支撐設施大致已建成，且在不考慮各支撐設施轉移變動的基礎上，相關工作者應利用大數據了解城市支撐設施的具體情況，而后優化城市支撐設施周邊經濟技術與社會環境，從而促進城市支撐設施價值的進一步發揮帶動城市的發展。
（四）城市總規專項
城市總規專項中相關工作者還應考量城市特色風貌的保護，遵循人與自然和諧相處的原則，重視城市中歷史文化遺址的保護、生態環境的維護等內容。
結束語
大數據作為信息時代的典型象征，其自身所具備的商業價值、服務價值、管理價值對于各個行業領域而言是一種虛擬資源，大數據技術的迅速發展推動著各個行業領域的轉型升級，在社會各界廣泛參與的前提下大數據技術轉變了以往的商業模式和知識體系，而在城市規劃的過程中應用大數據技術，對于城市規劃設計水平的提升具備積極意義。
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